Atualmente, uma pessoa analista de dados (ou Data Analyst) é alguém indispensável para a tomada de decisões informadas em negócios digitais.
Afinal, dados são, cada vez mais, recursos valiosos em uma organização e saber manejá-los de forma estratégica é essencial para direcionar empresas a tomarem decisões mais assertivas.
A carreira de analista de dados está em alta demanda no cenário organizacional, o que torna esse profissional cada vez mais requisitado em organizações de diversos tamanhos e tipos.
De acordo com um relatório do Market Research Report, a expectativa de crescimento do mercado de análise de dados é de US$7.03 bilhões em 2023 para US$303.4 bilhões até 2030.
Esses dados revelam um crescimento exponencial desse setor, e portanto, muitas oportunidades para profissionais de dados, incluindo analistas de dados.
Quer saber o que faz, quanto ganha e como se tornar analista de dados? Então, continue acompanhando este artigo e descubra como alcançar seus objetivos de se tornar um profissional da área!
O que faz um analista de dados?
Uma pessoa analista de dados lida com um ativo muito importante para empresas que se preocupam em se manter atualizadas: a informação.
O principal objetivo de um data analyst é identificar oportunidades, tendências, melhorias e insights valiosos de negócios para uma tomada de decisão assertiva e consciente.
Esse profissional é responsável lida diretamente com bases de dados extensas, sendo responsável pela coleta, seleção, visualização e extração de informações relevantes para as organizações.
Apesar de ter um perfil analítico, um analista de dados também precisa ter visão de negócios para saber como identificar as demandas da organização e comunicar os insights gerados pela análise qualitativa de dados.
Então, esse profissional pode ser percebido como o elo que conecta o processo de análise de dados brutos às partes interessadas em utilizá-los para uma melhor tomada de decisões de negócio.
Assim, um data analyst estará em contato direto com vários times dentro de uma organização, sejam os gestores e tomadores de decisões, outros profissionais de dados (como cientistas de dados ou engenheiros de dados) e até outros times, como o de marketing e vendas.
Em outras palavras, algumas atribuições do cargo de um analista de dados, são:
- Ter uma comunicação direta com outros profissionais de dados para definir como será feito o manejo dos dados (coleta, processamento, limpeza, visualização, etc.);
- Fazer reuniões com stakeholders para entender os desafios e requisitos de análise de dados, além de esclarecer dúvidas e apresentar relatórios;
- Gerar hipóteses e analisar dados através de ferramentas como SQL, Python, etc.
- Visualizar dados e gerar relatórios com os insights valiosos coletados;
- Definir e acompanhar métricas e KPIs (indicadores de performance);
- Dialogar com outros segmentos do negócio para contribuir com insights e informações relevantes para a tomada de decisões nesses setores, etc.
Quanto ganha um analista de dados?
O salário de um analista de dados pode variar bastante dependendo do nível de experiência do profissional, a localidade de atuação do cargo, da empresa contratante e das responsabilidades do cargo.
Mas de forma geral, as médias salariais de um data analyst no Brasil hoje, de acordo com alguns portais como Glassdoor, VAGAS e Indeed, são de:
- Glassdoor: em um intervalo entre R$1.000,00 e R$22.600,00, a média salarial para um analista de dados no Brasil é de R$9.900,00.
- VAGAS: de acordo com o site VAGAS, a média salarial desse profissional é de R$3.094,00, variando entre R$2.000,00 e R$4.888,00.
- Indeed: já o Indeed revela uma média de compensação salarial de R$4.967,00.
Como observado, as médias salariais de acordo com cada portal tem algumas variações, mas através delas é possível ter uma noção maior de quanto ganha um analista de dados.
Essas informações são fornecidas por profissionais atuantes da área no contexto do Brasil em diferentes empresas com grau de maturidade, tamanho e experiência diferentes.
O que pedem as vagas para analista de dados?
Existem alguns requisitos solicitados por grande parte das empresas que estão em busca de profissionais analistas de dados. Eles envolvem desde competências técnicas, até habilidades interpessoais.
Confira algumas habilidades essenciais para uma pessoa data analyst:
Pensamento analítico
O pensamento analítico é uma das bases de atuação de um data analyst. Mais do que coletar e visualizar os dados, esse profissional precisa saber interpretar os dados, identificar tendências e extrair insights relevantes que direcionem decisões de negócios mais assertivas.
Assim, desenvolver essa habilidade é um passo essencial para se qualificar para vagas nessa área.
Comunicação efetiva
Outra habilidade muito importante é a comunicação clara e efetiva com outros profissionais da empresa. Desde as partes interessadas até outros times, saber transmitir os resultados das análises de dados é crucial para uma atuação satisfatória.
Visão de negócios
Para ser capaz de executar uma análise de dados precisa e realmente valiosa para a empresa, é necessário ter visão de negócios e entender bem as demandas da empresa. Por isso, as vagas para analista de dados frequentemente solicitam essa habilidade aos candidatos.
Afinal, apenas quando tiver uma noção da empresa e suas necessidades, o profissional será capaz de utilizar dados reais do negócio para gerar insights valiosos para a estratégia da mesma.
Formação em áreas relacionadas à análise de dados
Geralmente, vagas no segmento de análise de dados requerem formações específicas em áreas como estatística, matemática, engenharia, ciência da computação, economia, negócios, etc.
Além disso, os profissionais devem, se possível, ter diplomas de bacharelado ou mestrado em alguma dessas áreas.
Assim, se você tem algum background em um desses campos de conhecimento, já tem uma vantagem maior em relação aos requisitos comumente solicitados por empregadores nessa área.
Domínio de ferramentas de BI e análise de dados
Data analysts frequentemente atuam utilizando ferramentas de BI e análise de dados.
Assim, ter domínio de algumas ferramentas para esses fins é essencial para atuar nessa área. Algumas delas são:
- SQL: gerenciamento e consulta de banco de dados relacionais;
- Power BI, Tableau, Looker, etc.: ferramentas de Business Intelligence;
- Excel: experiência avançada com a ferramenta, entre outras.
Conhecimento em linguagens de programação
Outra habilidade técnica essencial para a área de análise de dados é o conhecimento em linguagens de programação.
Profissionais dessa área utilizam linguagens de programação para atividades como leitura e análise de dados – parte essencial do trabalho de um analista de dados.
Algumas das linguagens mais populares entre profissionais da área são Python e R.
Além disso, as vagas nessa área comumente solicitam proficiência nessas ou em outras linguagens.
Experiência comprovada na área
Muitas vagas pedem também experiência comprovada na área de análise de dados, atuando em funções como coleta, limpeza, processamento e visualização de dados, ou em áreas relacionadas, como Business Intelligence e criação de dashboards.
Assim, se você é iniciante na área, vale a pena buscar maneiras de colocar em prática seus conhecimentos para conseguir aplicar para vagas que exigem mais experiência.
Como se tornar analista de dados?
Como você pode perceber, a carreira em análise de dados é uma junção entre formação educacional em áreas relacionadas, desenvolvimento de habilidades interpessoais e de negócios e habilidades técnicas da área de análise de dados.
Veja algumas dicas para começar uma carreira como analista de dados:
Especialize-se na área de análise de dados
Um dos maiores requisitos dos empregadores é um background educacional em áreas relacionadas à análise de dados, como estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, etc.
Se você tem alguma dessas formações, já pode começar a pensar em migrar para a área de análise de dados.
Para isso, recomenda-se uma especialização na área, como um curso ou uma formação, para adquirir a base necessária para atuar como data analyst.
Aprenda a utilizar as ferramentas essenciais da área
Familiarizar-se com as principais ferramentas da área de Data Analytics é crucial para uma atuação como analista de dados.
Por isso, ter domínio das linguagens de programação como R, Python e SQL, assim como com as ferramentas de BI, como Tableau, Power BI, SAS, Looker, etc., são uma parte fundamental do percurso para se tornar uma pessoa analista de dados.
Desenvolva as soft skills essenciais para analistas de dados
Soft skills como pensamento crítico, pensamento analítico e comunicação efetiva também são muito utilizadas no dia a dia de um profissional dessa área.
Por isso, desenvolvê-las é fundamental para garantir uma atuação e um fluxo de trabalho otimizado.
Documente seus projetos e construa um portfólio
Se você está iniciando na área e ainda não tem muita experiência, a documentação dos seus projetos e a construção de um portfólio são ações indispensáveis para reunir em um só lugar toda a sua experiência.
Além disso, é uma forma de mostrar os projetos em que você já trabalhou e como você seria um ativo fundamental para uma empresa que busca basear suas decisões em dados qualificados.
Faça networking com outros profissionais
É um iniciante ou quer trocar experiências com pessoas da área antes de decidir migrar para a análise de dados? Faça networking!
Entre em grupos do LinkedIn ou Facebook, conecte-se com profissionais que estão trilhando o mesmo percurso, troque informações e ideias com essas pessoas e coloque-se em evidência no mercado.
Isso fará com que você adquira outras percepções sobre a área, aprenda com pessoas mais experientes, tire dúvidas das vivências práticas dessa carreira e entre no radar dos recrutadores.
Conclusão
Uma pessoa analista de dados é um profissional essencial para empresas que são data-driven e tomam decisões estratégicas baseadas em dados reais do negócio.
Na Era da informação, as tendências mostram que esse profissional se torna cada vez mais necessário para as empresas, fazendo com que essa carreira seja muito promissora e esteja em alta demanda no mercado de trabalho.
Agora você já tem um panorama geral da atuação de um analista de dados e pode decidir se deseja seguir ou não esse caminho profissional.
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