Web Scraping e Web Crawling: conceitos e aplicações práticas
Jéssica Moraes

Jéssica Moraes

8 minutos de leitura

10 Perguntas e respostas em entrevistas para Analista de Dados

Você sabe o que são web scraping e web crawling? Conhecer esses conceitos é importante porque, na era da informação digital, a coleta de dados se tornou indispensável para elaborar estratégias e tomar decisões mais embasadas.

Esses dois conceitos de mineração de dados são usados para entender e coletar dados de sites de forma prática e segura. Neste artigo, explicaremos as principais diferenças entre eles, suas aplicações e as ferramentas mais utilizadas. 

Será um verdadeiro guia básico para iniciantes. Caso queira aprofundar seus conhecimentos, aproveite também. Boa leitura!

O que são web scraping e web crawling e quais as suas diferenças? 

Estamos vivenciando a Era dos Dados, especialmente nas empresas. De acordo com o estudo Data Trends 2024, 59% dos respondentes reconhecem a existência de uma cultura data-driven em seu local de trabalho.

Portanto, torna-se indispensável aprender técnicas de extração e análise de dados da web. Neste cenário, temos o web scraping e o web crawling. Vamos entender as principais diferenças e conceitos.

Web scraping, também é conhecido como “raspagem da web”. Trata-se de uma técnica de coleta de dados de plataformas online, como sites, redes sociais, entre outros. A captura de dados é feita com o auxílio de scripts, que “raspam” as informações para futuras análises. 

Por meio do web scraping, as empresas conseguem descobrir o que os consumidores buscam no mercado. Podem comparar preços em diversas lojas e monitorar o tempo de permanência nos sites. 

Além disso, o scraping transforma esses dados em formatos estruturados, como planilhas ou bancos, para análise posterior.

Já o web crawling, ou rastreamento da web, é um algoritmo usado pelos buscadores para encontrar, ler e indexar páginas de um site. 

É como um robô que captura informações de cada link que encontra pela frente, cadastra e compreende o que é mais relevante. Um exemplo de web crawler é o Googlebot, do Google.

Então, de forma resumida, o web scraping concentra-se em extrair dados específicos de páginas conhecidas. O web crawling prioriza a descoberta de novas páginas e a construção de um mapa do site.

Importância do web crawling e do web scraping

Agora que você já sabe o que são esses dois conceitos, entenda qual a sua importância para diversas áreas da companhia. 

Acesso a dados

Em um mundo digitalizado, grande parte das informações úteis está disponível online. Web scraping e web crawling permitem acessar esses dados de maneira sistemática e automatizada.

Tomada de decisões baseada em dados

Nenhuma decisão é tomada com base em “achismos” e suposições. As empresas podem contar com os dados coletados da web para melhorar estratégias de negócios, marketing e desenvolvimento de produtos, por exemplo. 

Monitoramento de concorrência

Você saberia dizer o que os seus concorrentes estão fazendo? Pois é, web scraping e web crawling ajudam a monitorar a concorrência, analisando preços, estratégias de marketing e lançamentos de produtos.

Automação

Web scraping e web crawling reduzem o esforço manual e o tempo gasto na coleta de dados. Isso vai proporcionar mais tempo para que as equipes se concentrem em análises e ações estratégicas.

Atualização contínua

Os dados são gerados o tempo inteiro! Por isso, quando coletados em tempo real ou em intervalos regulares, garantem que as informações estejam sempre atualizadas.

Aplicação dessas técnicas em diferentes áreas

Mas, e agora? Em quais áreas podem ser utilizadas as técnicas de web scraping e web crawling? Veja a seguir! 

Marketing e Publicidade

No Marketing e Publicidade, quanto melhor se conhecer o público-alvo e os concorrentes, por exemplo, melhor. Tudo começa com uma análise de mercado detalhada. 

É preciso identificar novos nichos e o comportamento do consumidor para traçar estratégias e ações certeiras. Em seguida, a coleta de dados sobre palavras-chave e posicionamento dos concorrentes ajuda a aprimorar as estratégias de SEO, aumentando o reconhecimento e os resultados nas buscas.

E-commerce

Sites de comparação de preços utilizam web scraping para coletar dados de preços de produtos de várias lojas online. Além disso, pode auxiliar no monitoramento dos estoques de concorrentes e na otimização dos próprios inventários.

Financeiro

Os investidores, dificilmente, apostam em ações duvidosas sem antes realizar uma análise detalhada do mercado de ações. Nesse caso, utilizam o web scraping para coletar dados financeiros, notícias e outras informações relevantes antes de fechar negócios.

Por outro lado, instituições financeiras compilam dados de várias fontes para fornecer análises e relatórios abrangentes.

Pesquisa e desenvolvimento

Pesquisadores utilizam web scraping para coletar dados de artigos científicos, patentes e outros recursos online. Além disso, empresas de tecnologia recorrem a esses recursos para se manterem atualizadas com as últimas inovações e tendências.

Percebeu o quanto web scraping e web crawling são ferramentas poderosas para a coleta de dados na internet? Logo, suas aplicações vão desde marketing e vendas até pesquisa científica e análise financeira, constituindo um diferencial para empresas que desejam se manter competitivas no ambiente digital. 

No entanto, para utilizar essas ferramentas de forma eficaz, é essencial saber interpretar e organizar os dados, concorda? Por isso, a PM3 para Empresas oferece uma modalidade, Sprints sobre Dados, do básico ao avançado. 

São cursos recomendados para quem está em transição de carreira, é iniciante ou já tem experiência na área e busca dar o próximo passo na análise e interpretação de dados. Conheça!

Como funciona o web scraping

Para entender como funciona o web scraping, considere as ferramentas que podem ajudar a personalizar e automatizar suas buscas, como Webscraper.io e Import.io. Além disso, existe o Web Scraping Python, um software próprio para automação desse serviço.

O próximo passo é selecionar os sites que você vai utilizar. Tenha uma ideia clara das informações e objetivos que deseja alcançar com o uso do web scraping.

Por fim, é necessário organizar o grande volume de dados que será recebido. O ideal é reservar um espaço, como uma planilha no Excel ou Google Sheets.

Como funciona o web crawling

Agora, em relação aos crawlers, eles rastreiam a web a partir de links. Isso os torna fundamentais para estratégias de SEO.

Para varrer um site ou banco de dados específico com um crawler, é necessário uma URL inicial. Veja um resumo de como tudo acontece. 

Rastreamento

Essa é a etapa de descoberta da página, links, imagens, vídeos, documentos e outros recursos disponíveis para o crawler.

Indexação

Assim que o conteúdo é descoberto, o crawler vai compreender o que foi encontrado e indexar a informação em seu banco de dados.

Ranqueamento

Por último, conforme a pesquisa realizada, o robô do mecanismo de busca utiliza fatores de ranqueamento para retornar com as informações mais adequadas do banco de dados para o usuário.

Boas práticas e ética no web scraping e web crawling

Legalmente falando, ambas as práticas não apresentam riscos, mas ganharam notoriedade após diversos relatos de vazamento de dados.

Por isso, o web scraping, por exemplo, é acompanhado de uma série de responsabilidades e ética. Afinal, é importante respeitar a privacidade individual e a integridade dos sites copiados, o que leva a vários desafios. 

Justamente por trazer à tona um debate sobre violação de direitos autorais, contratuais (em caso de violação dos termos de serviço do site) e leis de proteção de dados, como o GDPR.

Está tudo bem transitar por esse meio, desde que o profissional atente-se ao cumprimento dos requisitos legais e normas éticas.

A utilização de soluções de web scraping de código aberto pode contribuir para executar essas normas. Isso porque a maior parte é projetada com considerações éticas em mente.

Perspectivas futuras e desenvolvimentos potenciais

O que será que podemos esperar sobre o futuro do web scrapping e web crawling? À primeira vista, é promissor, com avanços contínuos em tecnologias como IA, ML e computação em nuvem. 

Conforme forem evoluindo, vão melhorar a eficiência e a inteligência dessas ferramentas. As empresas terão melhor aproveitamento de dados, como nunca visto. Além disso, contribuirão com novas possibilidades para a análise de dados e business intelligence

Com este guia, você deu seus primeiros passos no universo do web scraping e web crawling. No entanto, temos outras sugestões: explore ferramentas, pratique as técnicas e aprimore suas habilidades para se tornar um especialista em coleta de dados.

Lembre-se de que existem inúmeros recursos online, tutoriais e comunidades dedicadas ao scraping ou ao crawling. Inclusive, visite nosso site, converse com um de nossos especialistas e conheça a Sprint de Dados.

Torne-se um profissional capaz de organizar, analisar e interpretar dados para obter insights e resolver problemas de forma prática!