Um banco de dados é um conjunto estruturado de dados, normalmente armazenados em sistemas organizados e que operam eletronicamente.
O objetivo principal de um database, como é conhecido em inglês, é armazenar dados sobre um mesmo assunto em um local central, seguro e de fácil manipulação.
Quer saber mais? Continue lendo para entender melhor o que são bancos de dados e os principais conceitos e benefícios atrelados a essa tecnologia.
O que é banco de dados?
Um banco de dados (BD) é um agrupamento de informações sobre assuntos relacionados, disponíveis de maneira estruturada, organizada e otimizada para o uso previsto para esses sistemas.
É possível realizar diversas ações dentro de um database, como adicionar, remover, manipular, consultar e alterar informações.
Uma forma de entender com clareza o que são esses sistemas, é relacionando-os com uma planilha de Excel, por exemplo. Em uma planilha é possível armazenar, alterar, remover ou adicionar dados, assim como, personalizá-los e manipulá-los da forma que você precisar.
Um banco de dados opera de maneira semelhante. Entretanto, esses sistemas são mais robustos, comportam grandes quantidades de dados e são mais seguros, mantendo em integridade as informações contidas neles.
Adicionalmente, um database é gerenciado por um SGBD, ou sistema de gerenciamento de banco de dados, que são softwares criados para facilitar a manutenção, manipulação e administração de um banco de dados.
Eles tornam o processo de gerenciamento de databases mais otimizado, seguro e eficiente, oferecendo recursos que melhoram os sistemas e os tornam mais funcionais.
Os SGBD mais utilizados por profissionais de dados são:
- Oracle;
- MySQL;
- PostgreSQL;
- SQL Server.
Qual é a importância de um database?
A utilização de banco de dados é cada vez mais relevante no contexto atual, principalmente por causa da crescente necessidade de basear decisões de negócio em dados reais.
Então, a prática de criar e gerenciar BD, assim como, utilizar esses sistemas para armazenar e manipular informações para orientar decisões mais assertivas, é cada vez mais comum e necessária.
Um banco de dados bem estruturado pode otimizar significativamente o dia a dia de uma empresa, principalmente em negócios que lidam com grandes quantidades de dados e precisam acessá-los e manipulá-los de maneira simples e prática.
Isso porque o database é como uma biblioteca, que centraliza e organiza da maneira mais conveniente, as informações que uma empresa precisa acessar em suas atividades e operações diárias, e para sua tomada de decisões estratégicas.
Benefícios de um banco de dados
Há muitos benefícios em usar banco de dados em uma empresa. Confira alguns deles a seguir!
Centralização de dados
Uma vantagem de usar um banco de dados é a possibilidade de centralizar em um único lugar grandes quantidades de dados. Esse processo facilita a organização dos dados, permitindo uma categorização de informações mais eficiente, assim como o acesso facilitado a elas.
Ambiente seguro
A segurança é outro fator que torna um banco de dados uma ótima opção para armazenar informações.
A maioria dos sistemas de gerenciamento de dados (SGBD) contam com funcionalidades avançadas em termos de segurança, como criptografia, sistemas de autorização e autenticação, entre outros. Isso garante um ambiente seguro para armazenar informações do negócio, sem riscos de que sejam acessadas por usuários não autorizados.
Além disso, os SGBDs também contam com funcionalidades de backup frequentes e recuperação de dados em caso de problemas, falhas ou desastres.
Acesso facilitado
Uma vez que os BD centralizam informações correlacionadas em um só lugar, fica mais fácil acessá-las. Assim, o processo de consulta nos databases é mais eficiente e rápido.
Adicionalmente, poder acessar os bancos de dados mais facilmente, também contribui para uma maior eficiência das operações em diversos setores da empresa, além da melhoria na comunicação entre os diversos segmentos e profissionais.
Auxílio na tomada de decisões estratégicas
Por comportarem grandes quantidades de dados e possibilitarem a manipulação e o acesso a essas informações de maneira efetiva, os bancos de dados são aliados poderosos da tomada de decisões estratégicas.
Os databases contribuem para o processo de análise de dados, já que são neles que estão armazenadas as informações usadas neste processo.
Assim, utilizar esses sistemas, auxilia diretamente no processo de data analytics, extração de insights e na tomada de decisões estratégicas de um negócio.
Os principais tipos de banco de dados
Os BD são divididos em dois principais tipos: os bancos de dados relacionais e os bancos de dados não relacionais.
Cada tipo tem suas características e especificidades e contam com sistemas de gerenciamento que comportam esses tipos de estruturação. Acompanhe mais detalhes sobre eles!
Banco de dados relacionais
Os bancos de dados relacionais são os tipos de database mais difundidos no mercado. Eles seguem um modelo estruturado, como uma tabela do Excel, e contém informações, atributos e características específicas para cada banco de dados.
Essa categoria de BD é ideal para empresas que possuem apenas um tipo ou formato de dados a serem armazenados.
Além disso, a principal característica dos bancos de dados relacionais é o estabelecimento de relações entre as tabelas dentro do modelo e do conjunto de informações. Assim, a base desse tipo de banco de dados é a criação de modelos de dados que estabelecem relações entre si.
Por isso, um database relacional possui uma estrutura fixa, pré-estabelecida no momento de criação do modelo de dados.
Em termos de linguagem de programação, a mais utilizada em um database relacional é a SQL (Structured Query Language).
Para trabalhar com esse tipo de banco de dados, é necessário ter conhecimento neste tipo de linguagem, pois, os principais SGBDs para modelos relacionais são nessa linguagem.
Alguns dos mais usados entre as opções do mercado são:
- PostgreSQL: é open source, suporta várias linguagens de programação, tem grande potencial de escalabilidade e é muito estável, sendo uma das opções mais avançadas do mercado;
- SQL Server: pertence à Microsoft, possibilitando a integração com vários serviços da empresa, é usado tanto a nível profissional, quanto empresarial;
- Oracle DB: amplamente usado no contexto empresarial, possui muita estabilidade e pode-se compartilhar recursos, pertence à Oracle Corporation;
- MySQL: um dos mais usados no mercado, é open source, comporta múltiplas plataformas e é muito usado em sites (principalmente WordPress) e aplicativos.
Banco de dados não relacionais
Já os bancos de dados não relacionais são chamados de NoSQL (Not Only SQL). Como o nome sugere, são estruturas que comportam diversos tipos de modelos de dados.
Esse tipo de database não segue um modelo de tabela estruturado e pré-definido com linhas e colunas como nos bancos de dados relacionais.
Pelo contrário, ele é usado para atender às necessidades específicas de usuários e empresas que precisam criar diferentes tipos de modelos de dados em um mesmo database.
Nos BD não relacionais, é possível utilizar dados em vários formatos, como imagens, gráficos, tabelas, documentos em JSON, chave-valor, entre outros.
As linguagens de programação e consulta do database utilizadas em NoSQL também podem variar, uma vez que dependerá dos modelos de dados utilizados.
Por exemplo, o MongoDB, um dos mais populares banco de dados NoSQL, utiliza uma sintaxe baseada em documentos JSON para consulta no banco de dados.
Alguns bancos de dados não relacionais comumente usados são:
- Redis: banco de dados orientado para dados em formato de chave-valor;
- MongoDB: database baseado em documentos, como o formato JSON;
- Neo4j: banco de dados orientado para gráficos.
- Cassandra: BD que segue um tipo de armazenamento em colunas.
Como criar um banco de dados?
A construção e implementação de um banco de dados vai depender de vários fatores. Cada demanda é única e deve ser considerada individualmente.
Por isso, neste artigo, vamos direcionar os passos para a criação de um database relacional, que é o tipo mais comumente usado. Em termos gerais, a criação de um banco de dados relacional segue os seguintes passos:
Identificação de uma necessidade
Entender qual é a demanda para a criação do banco de dados é o primeiro passo para criar um sistema eficiente para armazenar e manipular dados.
Por exemplo, uma empresa que precisa criar um banco de dados para armazenar informações de venda, produtos, clientes, etc. A partir disso você já pode partir para a etapa da criação de um modelo de dados.
Criação do modelo de dados
Antes de implementar um BD em um SGBD, é preciso pensar na criação de um modelo de dados.
Esse processo é chamado de modelagem de dados e segue algumas etapas.
- Análise de requisitos: é o passo anterior, em que define-se as regras de negócio e o objetivo do banco de dados junto aos stakeholders;
- Modelagem conceitual: criação de um modelo conceitual, com um diagrama simples, descrevendo os elementos que serão incluídos no BD. Essa relação normalmente é feita em um diagrama ER (Entidade-Relacionamento);
- Modelagem lógica: o modelo lógico é o passo seguinte no processo de modelagem, no qual utiliza-se do modelo conceitual para criar uma relação lógica no diagrama definido previamente. Aqui serão definidas as chaves (primárias e estrangeiras) e os tipos de dados, por exemplo;
- Modelagem física: etapa mais técnica, onde acontece a implementação do modelo lógico criado. A modelagem física prepara o modelo para ser lido em um SGBD.
Escolha do SGBD
Escolher um sistema de gerenciamento de banco de dados dependerá das necessidades da empresa e especificidades do projeto. Por exemplo, se o database fosse criado para armazenar os dados de um site ou aplicativo, uma boa opção seria o SGBD MySQL.
Assim, defina o sistema de gerenciamento tendo como base os requisitos de criação do BD.
Inserção de dados
Com o banco de dados criado, será possível inserir os dados ou transferi-los de outros BD, caso já existam. Siga as orientações do sistema escolhido para transferir da maneira correta.
Nesse processo, também é importante testar o modelo criado para verificar se está funcionando como esperado.
Manutenção
A manutenção também é essencial nesse processo, uma vez que o database pode requerer mudanças e atualizações em alguns momentos, além da necessidade de fazer backups para manter os dados seguros.
Conclusão
Banco de dados são essenciais para garantir uma organização e otimização de processos empresariais, principalmente com a necessidade de manejo de grandes quantidades de dados.
Empresas de todos os segmentos precisam se adaptar a esse contexto digital para tomar decisões mais inteligentes, principalmente as que trabalham diretamente com tecnologia e produtos digitais como receita.
Como cada negócio tem uma necessidade específica, o ideal é contar com um profissional de dados (analista, cientista de dados) na equipe, ou até mesmo de um time completo para liderar a gestão do banco de dados.
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