Uma estratégia orientada a dados claros e precisos é um fator indispensável para tomar decisões mais assertivas em um negócio. É aí que entram os processos e ferramentas de Business Intelligence (BI).
Os processos de BI servem para coletar, refinar, analisar e transformar dados brutos em informações e insights úteis para uma empresa.
Assim, conhecê-lo a fundo, auxilia uma tomada de decisões mais acertada no que tange a criação de estratégias de negócio.
Neste artigo, aprenda o que é Business Intelligence, as principais características e vantagens deste processo, algumas áreas de aplicação de BI e as melhores ferramentas de BI para implementar em um negócio.
Acompanhe!
O que é Business Intelligence?
Business Intelligence são processos de coleta, filtragem, análise e transformação de dados brutos em informações valiosas para um negócio.
Essa prática tem se tornado cada vez mais importante nos últimos tempos. Estatísticas mostram que 26% dos negócios em todo o mundo já implementaram processos de BI.
Além disso, as mesmas estatísticas revelam que negócios que adotam processos de Business Intelligence têm 5 vezes mais chances de alcançar decisões mais rapidamente.
Ainda, a tendência é que o mercado global de BI alcance $33.3 milhões até 2025. Esse cenário só comprova que tomar decisões de negócio baseadas em achismo é inviável, uma vez que não é possível calcular os riscos de uma estratégia com precisão e prever os resultados dessas decisões.
Assim, é crucial saber analisar informações e extrair insights que agregam valor ao planejamento de um negócio em meio a tantos dados coletados diariamente pelas empresas.
Por isso, os processos de BI em uma empresa são essenciais para otimizar estratégias, definir objetivos mais claros e planejar metas mais fundamentadas para o negócio.
Como funcionam os processos de Business Intelligence?
Coletar e gerenciar dados manualmente, embora seja possível, é um desafio para as empresas, já que é um processo ineficiente, imprevisível e propenso a erros.
As ferramentas BI servem para automatizar esse processo e torná-lo mais preciso. Assim, o BI faz a coleta e refinamento de dados brutos e centraliza-os em um lugar.
Esse processo produz resultados mais compreensíveis e otimiza a análise de dados, que serão traduzidos em insights importantes para uma tomada de decisão estratégica. Na prática, as ferramentas de BI são integradas em sistemas de gestão empresarial, com plataformas otimizadas que realizam as etapas de maneira rápida e compreensiva.
Essencialmente, o processo de BI envolve alguns estágios como:
Coleta de dados
Diariamente, os processos de BI permitem que empresas coletem uma quantidade imensa de dados brutos de diversas fontes internas e externas, como bancos de dados, sistemas de gestão empresarial, páginas, planilhas ou outras fontes de informação.
A coleta de dados centraliza as informações em um só lugar e torna possível o rápido refinamento desses dados.
Análise de dados
Após a coleta de dados, as ferramentas de BI conseguem filtrar as informações mais relevantes e torná-las disponíveis para os gestores.
Esse processo é feito através de relatórios e dashboards de fácil visualização e compreensão, disponibilizados por plataformas e softwares de análise de Business Intelligence.
A análise de dados permite que os analistas de dados encontrem padrões, desafios, tendências, comportamentos e oportunidades de negócio.
Tomada de decisão
Após a coleta e análise de dados relevantes, os gestores poderão avaliar as informações geradas pelo BI e a partir disso, tomar decisões fundamentadas em dados reais e valiosos sobre o mercado e o público-alvo da empresa.
Qual é a importância da análise de BI e os benefícios desse processo?
Além dos benefícios óbvios que o BI oferece às empresas, como um processo de tomada de decisões mais assertivo e fundamentado, adotar práticas de Business Intelligence também promove outras grandes vantagens aos negócios.
Veja a seguir alguns benefícios que o BI proporciona às empresas:
- Melhoria nos processos operacionais: as análises de BI oferecem uma visão clara dos processos operacionais da empresa. Assim, é possível prever ineficiências nestes sistemas e aprimorá-los de acordo com as demandas do negócio;
- Gestão de riscos otimizada: outra grande vantagem do Business Intelligence é antecipar os possíveis riscos operacionais. Com o BI, é possível mitigar estes riscos e tomar decisões otimizadas para reduzir perdas;
- Identificação de tendências, padrões e comportamentos: a análise aprofundada e assertiva que o BI é capaz de fazer, oferece a possibilidade de identificar padrões, tendências e comportamentos dos usuários e clientes, auxiliando em um processo de decisão mais preciso no desenvolvimento de produtos, serviços e soluções;
- Melhoria no ROI: com uma visão nítida do que acontece no negócio, o BI auxilia empresas a pensarem estrategicamente, direcionando recursos e priorizando demandas, e assim, melhorando o ROI.
Áreas de aplicação do Business Intelligence
Os processos de Business Intelligence beneficiam muitas áreas de um negócio, podendo ser amplamente utilizado para diversos fins, como:
Produção e logística
É possível utilizar o BI em áreas operacionais como a de produção e logística com vários objetivos, como:
- Analisar custos de produção ao identificar oportunidades de redução de custos, melhorando a alocação de recursos;
- Identificar gargalos na produção e assim criar estratégias para melhorar esses obstáculos, aprimorando a eficiência do processo de produção;
- Otimizar o gerenciamento de estoque, prevendo demandas futuras, analisando os excessos e faltas e direcionando os recursos para as demandas necessárias, etc.
Financeiro
O setor de finanças de uma empresa é outra área onde o BI pode ser muito bem aproveitado. As análises de BI são úteis na área de finanças ao ajudar a gerir riscos financeiros, analisar e monitorar investimentos, prever tendências, acompanhar os fluxos de caixa, otimizar os processos de análise de desempenho financeiro ao longo do tempo, etc.
Marketing e Vendas
As áreas de Marketing e Vendas, também fazem uso do Business Intelligence, sendo bastante recomendado. As análises de BI são fundamentais para esses setores ao ajudá-los a coletar insights que vão direcionar a tomada de decisões para essas áreas.
Essas análises auxiliam profissionais de Marketing e Vendas a:
- Entender comportamentos e tendências dos usuários;
- Definir o público-alvo do negócio e segmentar clientes;
- Analisar métricas de vendas, identificar gargalos e melhorias a serem feitas e criar relatórios comparativos de vendas ao longo do tempo;
- Monitorar campanhas de marketing e acompanhar seus resultados em tempo real com dados relevantes;
- Realizar análises competitivas de mercado, baseando-se em dados valiosos sobre a indústria à qual o negócio está inserido, etc.
RH
A análise de BI na área de Recursos Humanos (RH), também é um recurso muito útil, uma vez que auxilia o processo de gestão de pessoas da empresa.
Algumas situações de aplicação de BI ao RH são:
- Avaliação do nível de engajamento do colaborador;
- Aprimoramento dos processos de recrutamento e seleção;
- Análise de desempenho dos profissionais, utilizando dados de vendas, satisfação do cliente, entre outros.
Experiência do Cliente
Sem dúvidas, a área de Experiência do Cliente (CX) pode fazer bom uso de ferramentas e análises de Business Intelligence.
Através da coleta e análise de dados, é possível extrair muitos insights a partir da experiência do cliente. Assim, o BI nessa área, pode ajudar a:
- Captar dados de feedbacks e pesquisas de satisfação de usuários e transformá-los em estratégias assertivas para melhorar produtos e serviços;
- Analisar dados relacionados à jornada do cliente, fornecendo informações que ajudem a criar estratégias mais direcionadas ao interesse do usuário;
- Otimizar os processos de atendimento ao cliente, transformando os dados fornecidos em estratégias eficientes e bem informadas.
3 ferramentas de Business Intelligence (BI) para considerar
Uma estratégia de BI requer boas ferramentas para a coleta, análise e transformação de dados em informações relevantes, que em seguida poderão produzir relatórios valiosos para ajudar na tomada de decisões estratégicas de um negócio.
Separamos essa lista com algumas das melhores ferramentas de Business Intelligence do mercado. Confira:
Microsoft Power BI
Uma das plataformas de referência do mercado de Business Intelligence é a Microsoft Power BI.
Essa ferramenta unificada, fornece recursos avançados de análise de dados, criação de relatórios intuitivos e fáceis de usar e integração com o ecossistema Microsoft. O Power BI é muito utilizado por empresas de médio e grande porte e possibilita fazer análises preditivas, compartilhamento de dados em tempo real e a coleta, modelagem e visualização de dados de maneira personalizada e adequada às demandas do negócio.
Além disso, a ferramenta também oferece integração com Big Data, opções de dashboards interativos e planos gratuitos e pagos que se adequam a diversos perfis de clientes.
Tableau
A plataforma Tableau é uma referência na área de BI e Data Analytics, tendo como característica principal sua capacidade de simplificar dados complexos e torná-los acessíveis a profissionais de diversas áreas.
O Tableau é bastante recomendado para uma empresa que precisa fazer análise de BI, mas não possui muitos recursos para investir nesse setor, uma vez que é uma plataforma fácil de usar por grande parte dos usuários, inclusive aqueles que não têm habilidades de programação.
A ferramenta é muito prática e intuitiva e oferece opções de planos pagos para vários perfis de usuários.
Google Data Studio
O Google Data Studio é a ferramenta mais acessível para profissionais que estão começando na área de Business Intelligence. Diferentemente da maioria das opções do mercado, o Data Studio é gratuito e disponibilizado pelo Google.
A ferramenta é bastante intuitiva e simples de usar, além de ser possível integrá-la a outras ferramentas do Google para criar relatórios de fácil compreensão e obter insights valiosos.
Ainda, outra grande vantagem dessa ferramenta é a possibilidade de compartilhar relatórios e dashboards com outras pessoas, como times da empresa e stakeholders, de forma gratuita. Ou seja, é possível garantir acesso ao processo de análise de dados a todo o time.
Perguntas frequentes sobre Business Intelligence
Quais são as principais dificuldades na implementação de um sistema de Business Intelligence e como podem ser superadas?
As principais dificuldades podem incluir a integração de dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e a consistência dos dados, superando a resistência à mudança por parte dos funcionários e garantindo a segurança dos dados.
É importante começar com um planejamento cuidadoso, definindo objetivos claros e compreendendo as necessidades específicas da empresa. A integração de dados pode ser abordada por meio da adoção de padrões de dados e do uso de ferramentas de integração que facilitam a consolidação das informações.
Para assegurar a qualidade dos dados, devem-se estabelecer processos de governança de dados, além de realizar auditorias e limpezas regulares dos dados. A resistência à mudança pode ser minimizada por meio de treinamento e comunicação eficazes, garantindo que os funcionários entendam os benefícios do sistema de BI e como utilizá-lo de forma eficaz.
Em paralelo, a segurança dos dados deve ser uma prioridade, implementando medidas robustas de proteção de dados e conformidade com as regulamentações relevantes.
Como medir o retorno sobre o investimento (ROI) em sistemas de Business Intelligence?
Para medir o ROI de BI, as empresas devem começar identificando os custos associados à implementação e manutenção do sistema, incluindo software, hardware, treinamento e pessoal.
Em seguida, devem quantificar os benefícios obtidos com o uso do BI, como aumento de receitas, redução de custos, melhoria da eficiência operacional e tomada de decisão mais rápida e informada. Estes benefícios podem ser mensurados por meio de indicadores chave de desempenho (KPIs) específicos alinhados aos objetivos de negócios.
Após estabelecer os custos e os benefícios, o ROI pode ser calculado subtraindo o custo total do investimento nos benefícios gerados e, em seguida, dividindo o resultado pelo custo total do investimento.
Como o Business Intelligence pode ser integrado com outras tecnologias emergentes como inteligência artificial e aprendizado de máquina?
IA e ML podem ser usados para automatizar a coleta e a limpeza de dados, permitindo que o sistema de BI processe grandes volumes de informações de forma mais eficiente e com menos erros. Essas tecnologias também podem aprimorar as capacidades analíticas do BI, fornecendo insights mais profundos e previsões mais precisas através da análise de padrões complexos nos dados que seriam difíceis para os humanos identificarem sozinhos.
Além disso, a integração de IA pode melhorar a interface de usuário dos sistemas de BI, tornando-os mais intuitivos e acessíveis aos usuários finais por meio de recursos como linguagem natural e assistentes virtuais. Isso permite que usuários sem conhecimento técnico profundo interroguem o sistema e obtenham insights valiosos de maneira mais fácil.
Conclusão
Como você pôde perceber, não basta apenas ter acesso a grandes quantidades de dados e informações, é preciso saber qualificá-los e utilizá-los estrategicamente para tomar decisões assertivas de negócio. O Business Intelligence faz esse processo ser possível e pode estar presente em diversas áreas de um negócio. Afinal, pensar de forma analítica e basear-se em dados para criar soluções e tomar decisões que realmente resolvem as necessidades dos usuários são características que devem fazer parte dos processos e da cultura organizacional de uma empresa de sucesso.
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