Na era da informação, os dados são ativos indispensáveis em qualquer organização. Por isso, garantir boas práticas de governança de dados é fundamental para estar em conformidade com padrões, normas e práticas do mercado.
Acompanhe a leitura para saber o que é governança de dados, sua importância em empresas modernas, principais componentes, fatores de compliance e regulamentações, além de boas práticas para implementar nas empresas.
O que é governança de dados?
A governança de dados é um conjunto de padrões, estruturas e práticas para garantir a gestão eficaz, a segurança e a privacidade dos dados durante todo o ciclo de vida desses ativos dentro de uma empresa. Para isso, definem-se políticas, responsabilidades e procedimentos que assegurem sua precisão, consistência, disponibilidade e proteção.
Além disso, a governança de dados ajuda a garantir que empresas orientadas a dados estejam em conformidade com as regulamentações e as normas oficiais de gestão e privacidade de dados, como a LGPD ou a GDPR.
Qual a importância da governança de dados?
Adotar práticas de governança de dados é essencial para aumentar seu potencial nas organizações, tornando-os ativos valiosos para as empresas. Além disso, é uma etapa importante do processo de gerenciamento de dados, garantindo a alta qualidade desses ativos e a conformidade com normas e regulamentações.
Assim, a governança de dados não só amplia o potencial dos dados, como também ajuda a reduzir riscos financeiros e legais, perda de informações e prejuízos em diversos setores do negócio.
A governança de dados oferece vantagens como:
- maior confiabilidade e qualidade dos dados;
- otimização da tomada de decisão estratégica de negócio;
- mitigação de riscos;
- conformidade regulatória;
- aumento na eficiência operacional;
- fomento à inovação etc.
Principais componentes da governança de dados
Implementar a governança de dados em uma empresa envolve considerar uma série de componentes para tornar esse processo mais efetivo e valioso.
Alguns elementos fundamentais para uma governança de dados eficaz são:
- políticas e procedimentos;
- estruturas e papéis;
- ferramentas e tecnologias;
- frameworks de governança de dados.
Saiba os detalhes a seguir.
Políticas e procedimentos
A governança de dados requer a criação de políticas e procedimentos com diretrizes e regras sobre a gestão efetiva dos ativos de dados do negócio.
Por exemplo, por meio deles, é possível:
- definir como, por quem e em quais circunstâncias os dados serão acessados;
- criar diretrizes de coleta, tratamento, armazenamento, uso e descarte dos dados;
- assegurar o cumprimento de normas regulatórias e boas práticas do mercado;
- pensar em ações para garantir a consistência e a qualidade dos dados.
Assim, é um componente essencial para o funcionamento efetivo da governança e do gerenciamento de dados na organização.
Estruturas e papéis
Aplicar a governança também envolve definir estruturas organizacionais de governança, com papéis e responsabilidades bem estabelecidos para que as ações e iniciativas sejam efetivas.
Uma estrutura bastante comum que funciona dentro das organizações conta com figuras como:
- Data stewards: responsáveis pela integridade e qualidade dos dados, garantindo que as diretrizes e políticas de governança sejam aplicadas com eficiência;
- Data owners: responsáveis pelos ativos de dados em um nível mais estratégico. Eles tomam decisões e garantem que os dados estejam em alinhamento com os objetivos de negócio;
- Comitê de governança de dados: formado por stakeholders, data owners, data stewards, entre outros profissionais, são responsáveis por tomar decisões sobre a estratégia de governança de dados como um todo.
Ferramentas e tecnologias
As ferramentas e as tecnologias disponíveis também fornecem suporte à estratégia de governança de dados. Utilizá-las ajuda a otimizar a qualidade dos dados, manter sua consistência e garantir a aplicação da conformidade regulatória.
Esses recursos vão desde tecnologias para catalogar dados, manter a qualidade dos ativos e gerir metadados, até ferramentas de segurança e privacidade de dados.
Há diversas tecnologias disponíveis para suprir os diferentes tipos de demandas de governança de dados, como:
- Microsoft Purview;
- Collibra Data Governance Center;
- Ataccama;
- IBM Guardium;
- OneTrust etc.
Frameworks de governança de dados
Os frameworks são essenciais em uma estratégia de governança de dados, pois ajudam a facilitar a implementação da governança de dados ao oferecer estruturas com diretrizes e boas práticas de governança.
Eles auxiliam em um dos maiores desafios de empresas que estão passando pela transformação digital, apoiando a melhoria em suas práticas de gestão de dados e a adequação às normas regulatórias para uma governança efetiva.
Alguns dos frameworks de governança de dados mais comuns são o DAMA-DMBOK e o COBIT. Confira detalhes.
DAMA-DMBOK
O Data Management Body of Knowledge (DMBOK) é um framework criado pela Data Management Association (DAMA), que possui diretrizes abrangentes sobre gestão de dados.
O DMBOK tem uma estrutura clara com políticas e procedimentos e baseia-se em 10 áreas de conhecimento, incluindo a governança de dados. É amplamente usado, principalmente por abranger todas as áreas de gestão de dados, ser altamente adaptável a diferentes empresas e indústrias e ser fácil de implementar.
COBIT
O COBIT é outro framework muito usado, mas que tem como foco a gestão e o alinhamento do setor de TI com os objetivos do negócio e as práticas de governança.
O modelo foi criado pela ISACA, tem uma estrutura com base em processos e possui 40 objetivos de gestão, que incluem desde a governança e a gestão de riscos, até a segurança da informação e o alinhamento estratégico, entre outros.
Compliance e regulamentações na governança de dados
Um dos desafios das organizações em processo de transformação digital é a conformidade regulatória. Nesse sentido, a governança de dados é um aspecto do gerenciamento de dados que está muito relacionado ao compliance e atua de maneira essencial no cumprimento das leis e normas regulatórias.
Uma parte essencial do trabalho da governança é garantir que a empresa implemente controles de conformidade com as regulamentações sobre proteção e privacidade de dados, como a LGDP (Lei Geral de Proteção de Dados), no Brasil, e a GRDP (Regulamento Geral sobre Proteção de Dados), na Europa.
Assim, uma estratégia de governança efetiva apresenta a estrutura necessária para fazer a gestão e manter a qualidade dos dados, controlar e monitorar esses ativos e garantir a proteção e a privacidade das informações de acordo com as leis e regulamentações de compliance.
Isso é feito ao implementar políticas de privacidade e proteção de dados na empresa, acompanhar continuamente o cumprimento das exigências legais e capacitar profissionais para atender às possíveis mudanças nas normas e regulamentações.
4 boas práticas de governança de dados
É fundamental adotar algumas boas práticas para criar uma estratégia de governança assertiva e eficaz. Confira!
Estabelecer políticas claras de governança
Como visto, as políticas e os procedimentos são um componente essencial de uma estratégia de governança. Assim, estabelecer essas diretrizes com clareza é indispensável.
Esse processo envolve contemplar todos os elementos necessários para uma boa governança, como a gestão efetiva dos dados durante todo o seu ciclo de vida. Além disso, é preciso comunicar e envolver todas as partes interessadas nesse processo, de modo a esclarecer eventuais dúvidas e garantir o alinhamento estratégico.
A flexibilidade às mudanças na área de governança de dados também é indispensável para assegurar uma adaptação efetiva, caso necessário.
Criar um comitê de governança de dados eficaz
A estratégia de governança também precisa estar alinhada aos objetivos de negócio, apoiando as metas e as estratégias gerais na empresa.
Para isso, a organização precisa criar um comitê de governança de dados eficaz, formado por diversos profissionais, em áreas como TI, negócios, segurança e compliance. Um comitê que trabalha de maneira eficiente será capaz de monitorar, revisar e ajustar a estratégia, alinhando-a aos objetivos do negócio e às demandas legais e regulamentações.
Além disso, um comitê de governança é indispensável para a tomada de decisão efetiva quanto à gestão de dados de uma empresa.
Fazer a gestão da qualidade dos dados
A baixa qualidade dos dados leva a ineficiências operacionais e decisões de negócio ruins, prejudicando a empresa como um todo.
Assim, outro aspecto fundamental para a estratégia de governança é implementar tecnologias e processos para validar e limpar os dados, garantindo sua disponibilidade, precisão, consistência e integridade.
As diretrizes e políticas de governança, bem como os processos de tratamento dos dados em todo o seu ciclo de vida, ajudam nesse processo.
Garantir a privacidade e proteção de dados
Na era digital, ameaças cibernéticas, falta de transparência, violação e perda de dados são problemas comuns. Por isso, as políticas de privacidade e proteção de dados devem ser implementadas adequadamente em uma estratégia de governança.
Isso pode ser feito ao adotar práticas preventivas e não remediativas, ter uma postura proativa e não reativa e prezar pela transparência e segurança dos dados.
Por exemplo, uma empresa pode implementar sistemas de controle de acesso rigorosos, criptografia de ponta e uma abordagem de Privacy by Design na criação de suas soluções. Assegurar a privacidade e a proteção de dados na estratégia ajuda não só a estar em conformidade regulatória, como também a evitar prejuízos significativos aos negócios.
Exerça uma governança de dados eficaz
A governança de dados é uma estratégia fundamental para o gerenciamento de dados de uma organização, com um papel crucial na gestão de qualidade dos dados, na privacidade e na proteção desses ativos, além do cumprimento de conformidade regulatória.
Agora você já sabe quais são os principais componentes dessa estratégia, sua relação e importância com o compliance e as melhores práticas do mercado para criar uma estratégia de governança eficaz!
Tá sabendo da novidade?
Agora, a PM3 tem o curso de Analista de Dados. Uma formação completa para você transformar dados em resultados para o negócio.
Domine as principais ferramentas de análise de dados e aprenda a antecipar as necessidades do negócio.
Seja um suporte valioso para seus stakeholders e conquiste seu lugar como uma pessoa relevante nas decisões estratégicas. Clique aqui e saiba mais!
