Desenvolver suas habilidades em análise de dados é mais promissor do que você imagina. Afinal, de acordo com o relatório da Mordor Intelligence, o mercado brasileiro de Big Data Analytics está estimado em US$3,41 milhões para 2024.
À medida que as empresas reconhecem a importância dos dados na tomada de decisões, orientação e investimentos, o mercado deverá atingir US$5,53 milhões até 2029. Isso representa um crescimento anual (CAGR) de 10,12% durante o período de previsão (2024-2029).
Fica claro que o profissional de análise de dados será cada vez mais requisitado, inclusive em longo prazo. Por isso, neste artigo, vamos explorar as principais habilidades em análise de dados para você iniciar essa jornada com sucesso. Boa leitura!
O que faz um analista de dados?
Antes de explicarmos as habilidades que um analista de dados deve desenvolver, é importante entender a função dele e como pode contribuir para o sucesso de uma empresa.
O analista de dados é responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados. O objetivo é gerar insights e apoiar a tomada de decisões estratégicas.
Dessa forma, ele reduz a subjetividade e evita decisões precipitadas. Além disso, o analista extrai informações relevantes dos dados brutos, permitindo a identificação de tendências e uma visão completa do desempenho geral.
Veja também: Quais as diferenças entre um analista e um cientista de dados?
Equipe de produto orientada por dados: por que ter um analista dedicado?
Quais são as etapas do trabalho de um analista de dados?
O trabalho de um analista de dados pode ser dividido em etapas. De modo geral, o dia a dia desse profissional envolve as atividades a seguir.
Definir os objetivos da análise
O primeiro passo é definir os objetivos da análise, considerando as necessidades e requisitos da empresa.
Coletar dados de diversas fontes
Em seguida, o analista coleta dados relevantes de diversas fontes, como bancos de dados, planilhas e registros de transações. Também, dados de sensores e dispositivos conectados.
Limpar e pré-processar os dados
Após a coleta, é necessário limpar e pré-processar os dados, garantindo a qualidade e integridade deles.
Nesse processo, técnicas de mineração e estatística são aplicadas para identificar padrões, correlações e anomalias. Ferramentas de análise, como linguagens de programação, bancos de dados e software estatístico, são essenciais nessa etapa.
Comunicar os resultados
Após a análise, o analista deve comunicar os resultados de maneira clara para gerentes, executivos e outros departamentos. Isso pode ser feito por meio de relatórios, visualizações de dados, gráficos ou em reuniões de apresentação.
Identificar oportunidades
Por fim, o analista de dados também ajuda a identificar oportunidades de negócios com base em suas descobertas. Ele pode fazer recomendações para otimizar processos, melhorar a eficiência operacional, identificar novos segmentos de mercado ou desenvolver estratégias de marketing mais eficazes.
Para que o analista execute seu trabalho com sucesso e maestria, é preciso desenvolver habilidades em análise de dados. Uma das melhores formas de fazer isso é investir em um curso completo, didático e preparatório.
Uma boa opção é o Curso para Analistas de Dados da PM3, que oferece uma formação completa para transformar dados em resultados estratégicos para o negócio.
Além disso, você também pode seguir o passo a passo que apresentaremos a seguir. Confira!
Quais habilidades em análise de dados devem ser desenvolvidas?
Todo analista deve desenvolver uma combinação de habilidades, divididas em três principais seções:
- habilidades analíticas fundamentais;
- pensamento analítico;
- habilidades analíticas.
Habilidades analíticas
Conheça as principais que o analista precisa desenvolver e aprimorar.
Curiosidade
Dentro das habilidades analíticas, a curiosidade se destaca. Pessoas curiosas estão sempre buscando aprender, enfrentar novos desafios e adquirir experiências.
A zona de conforto, definitivamente, não as satisfaz. Portanto, essa é uma característica-chave e essencial para um analista de dados.
Profunda compreensão do ambiente
O analista deve ter uma compreensão profunda do ambiente e do contexto para realizar uma boa análise de dados. Isso significa identificar as condições em que algo existe ou acontece, considerando também os fatores externos ao contexto imediato.
Mentalidade técnica
A mentalidade técnica refere-se à capacidade de dividir problemas complexos em etapas menores. Dessa forma, é possível trabalhar e abordá-los de maneira lógica, organizada e eficiente.
Além disso, a mentalidade técnica é excelente para o gerenciamento de contas financeiras, entre outras aplicações.
Noção sobre design de dados
Consiste em organizar as informações de forma clara, concisa e eficaz. Embora esteja frequentemente associado ao banco de dados, o design de dados também pode ser aplicado no dia a dia. Por exemplo, na organização dos contatos em um telefone.
Estratégia de dados
A estratégia de dados envolve o gerenciamento de pessoas, processos e ferramentas utilizados na análise de dados.
Para resolver problemas específicos, é essencial que as pessoas tenham acesso aos dados corretos. Além disso, a escolha adequada de processos e ferramentas é fundamental para obter resultados satisfatórios.
Pensamento Analítico
Já que estamos falando da carreira de analista, é fato que esse profissional precisa ter habilidades relacionadas ao pensamento analítico. Veja!
Visualização
A visualização é a representação gráfica das informações, utilizando gráficos e mapas. Ela auxilia os analistas de dados a compreender e explicar as informações com clareza.
Estratégia
A estratégia ajuda a manter o foco e alcançar as metas estipuladas. Ou seja, orienta os analistas sobre o que desejam atingir e como planejam chegar lá. Além disso, uma meta bem definida melhora a qualidade e a utilidade dos dados coletados.
Orientação para problemas
A orientação para problemas é a competência de identificar, descrever e resolver questões de forma eficaz. Os analistas de dados precisam ser capazes de identificar problemas-chave e complexos e, mais importante, resolvê-los de maneira eficaz.
Correlação
Dentre as habilidades em análise de dados, identificar correlações entre conjuntos de dados é indispensável, desde que se saiba diferenciá-las da causalidade. Por isso, os analistas precisam estar atentos ao interpretar as relações encontradas nos dados.
Pensamento global e orientado aos detalhes
Os analistas precisam entender o quadro geral ao mesmo tempo em que estão atentos aos detalhes. É necessário, por exemplo, visualizar a imagem completa e focar nas partes individuais.
Desenvolvendo habilidades analíticas
Outras formas de desenvolver habilidades analíticas incluem explorar diferentes abordagens de pensamento, como:
- pensamento crítico – fazer as perguntas certas para identificar o problema-chave;
- pensamento criativo – encontrar novas soluções para desafios.
As habilidades analíticas não são como andar de bicicleta, que você aprende uma vez e nunca mais esquece.
Trata-se de um processo contínuo de treinamento ao longo da carreira, mantendo-se aberto para aprender com as experiências e expandir o conjunto de ferramentas analíticas.
Como se tornar um analista de dados?
Agora que você compreendeu quais habilidades em análise de dados precisa desenvolver, é importante entender como se tornar um analista de dados.
Primeiro, é essencial adquirir vastos conhecimentos técnicos, incluindo o domínio de ferramentas de análise de dados e estatísticas. Também, desenvolver habilidades interpessoais e de pensamento crítico. Ainda, é indispensável aprender a solucionar problemas de forma eficiente, ágil e clara.
Além disso, é necessário dominar linguagens de programação como Python, R e SQL, ser capaz de realizar a manipulação e análise de dados, bem como a criação de modelos estatísticos.
Os profissionais podem se interessar por ferramentas de análise de dados como:
- Pandas;
- NumPy;
- scikit-learn;
- Tableau.
Além de técnicas de aprendizado de máquina, como:
- árvores de decisão;
- regressão logística;
- clusterização;
- redes neurais.
Essas técnicas são aplicadas para extrair padrões e insights dos dados.
Está preparado para mergulhar no universo dos dados? Ficou claro que desenvolver habilidades analíticas é o caminho para se tornar um analista de dados requisitado no mercado.
Ao combinar habilidades analíticas fundamentais com o pensamento analítico, você será capaz de analisar dados independentemente do contexto e, claro, trazer resultados acima da média para as empresas.
O primeiro passo é acessar o nosso site e conhecer o Curso para Analista de Dados. Domine as principais ferramentas de análise de dados e aprenda a antecipar as necessidades do negócio.
Seja um suporte valioso para os stakeholders e conquiste seu lugar como um profissional relevante nas decisões estratégicas. Aproveite!
