Com o boom do ChatGPT nos últimos meses, a temática sobre as IAs se tornou ainda mais popular no meio Tech. Mas você já parou para pensar qual é a história da inteligência artificial? Ou ainda, quando surgiu essa tecnologia e quem está por trás dessa ideia que têm revolucionado os dias de hoje?
Neste artigo, você vai entender melhor o que é de fato a Inteligência Artificial, o histórico dessa tecnologia, como ela funciona, os principais tipos e exemplos reais de IAs nos dias de hoje.
Acompanhe!
O que é Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial (IA) é uma área de tecnologia da computação que visa desenvolver sistemas e programas computacionais capazes de resolver problemas, encontrar soluções e executar tarefas que normalmente exigem a inteligência humana. Em outras palavras, as IAs são tecnologias que podem simular, replicar e até aprimorar comportamentos humanos.
Esses mecanismos são treinados para tomar decisões, aprender informações, reconhecer padrões e de forma geral, se auto aprimorar de acordo com a forma com que foram treinados.
Apesar de parecer um conceito um tanto quanto futurista, os avanços no desenvolvimento de IAs são cada vez mais notáveis. De acordo com um levantamento feito pela Forbes Advisor com cerca 600 empresas, aproximadamente 64% das organizações acreditam que as IAs podem aumentar a produtividade e melhorar os relacionamentos com os clientes.
Essas tecnologias já são amplamente utilizadas no nosso dia a dia e estão sendo cada vez mais incorporadas em produtos, serviços e soluções que utilizamos com frequência.
História da Inteligência Artificial (IA)
A história da Inteligência Artificial remonta décadas, mais especificamente, a época da Segunda Guerra Mundial.
O cientista e matemático Alan Turing, em seu artigo publicado, “Computing Machinery and Intelligence”, propôs a ideia de que máquinas poderiam exibir comportamento inteligente indistinguível ao de um ser humano. O teste publicado no artigo ficou conhecido como “Teste de Turing” e serviu como base para que outros estudiosos pudessem de fato cunhar o termo “Inteligência Artificial”.
O “Teste de Turing” consiste na interação entre um avaliador humano, uma pessoa e uma máquina, e a ideia é identificar se os prompts (comandos) utilizados são gerados por humanos ou máquinas. Se o avaliador não conseguir distinguir se o prompt foi feito por uma IA ou por um humano, pode-se dizer que a máquina passou no Teste de Turing.
Até hoje não há registros de sistemas de IA que tenham passado no teste.
Quando surgiu a IA?
Apesar de Turing ter proposto as bases para a tecnologia de IA, o termo só foi apresentado pela primeira vez em 1956 por John McCarthy, na Conferência de Dartmouth, inaugurando formalmente a IA como um campo de pesquisa.
Desde então, os estudos e a história da Inteligência Artificial já passaram por diversos momentos, desde a descrença e esfriamento das expectativas sobre essa tecnologia, até descobertas e avanços incríveis.
Nas últimas décadas, a temática tem ganhado cada vez mais notoriedade e usos em várias indústrias e segmentos.
Um exemplo claro é a IA Generativa lançada pela empresa OpenAI com sua popular ferramenta, o ChatGPT, que tem atraído usuários de diversas áreas e gerado discussões muito interessantes no segmento de tecnologia.
Inclusive, acredita-se que esse tipo de Inteligência Artificial representa uma verdadeira revolução na área de tecnologia.
Como funcionam as IAs?
Cada Inteligência Artificial funciona de uma maneira diferente, atendendo aos objetivos para os quais foi desenvolvida.
Mas de forma geral, as IAs seguem modelos de algoritmos inteligentes e complexos e utilizam-se da coleta e processamento de grandes volumes de dados para aprender, executar e resolver problemas.
Cada IA utiliza modelos diferentes de aprendizado, como o Deep Learning (Aprendizado Profundo), o Machine Learning (Aprendizado de Máquina), as Redes Neurais Artificiais ou o Processamento de Linguagem Natural (PLN).
Porém, independente do tipo, essas tecnologias utilizam a coleta e processamento de dados e algoritmos inteligentes para operarem.
Quais são os principais tipos de Inteligências Artificiais?
Existem diversos tipos de Inteligência Artificial. Conheça os principais a seguir!
Máquinas reativas
Como o nome sugere, esse tipo de Inteligência Artificial reage de forma direta e imediata, respondendo a comandos específicos.
Elas não têm acesso a um histórico de dados, por isso, não podem dar respostas baseando-se em experiências adquiridas previamente.
Em outras palavras, esse tipo de IA não apresenta a capacidade de aprendizado, nem memória, já que responde a comandos específicos e com isso, entrega respostas específicas.
Máquinas reativas geralmente utilizam um modelo de machine learning. Um claro exemplo de uso desse tipo de IA são as recomendações dadas por plataformas de streaming ou por sites de vendas.
Nesse caso, a máquina coleta informações de padrões de comportamentos, preferências no momento da navegação do usuário na página e oferece conteúdos ou produtos personalizados com base nesses comandos.
Memória limitada
Diferentemente das máquinas reativas, as IAs de memória limitada são capazes de armazenar um histórico de dados para que possam tomar decisões cada vez melhores com base nesse histórico.
Esse tipo de Inteligência Artificial utiliza a ideia de que à medida em que são treinadas com dados, será possível tomar melhores decisões no futuro com base nesses aprendizados.
Então, além de responder aos comandos atuais como as máquinas reativas, elas também baseiam suas respostas em um histórico previamente inserido em sua memória, tomando assim, melhores decisões.
Alguns exemplos de tecnologias que utilizam máquinas de memória limitada são as assistentes virtuais como Siri, Google Assistance e Alexa.
Elas se baseiam em dados armazenados e aprendidos previamente para oferecer melhores respostas no momento atual.
Teoria da Mente
As máquinas de Inteligência Artificial baseadas na Teoria da Mente ainda estão em um estágio de desenvolvimento inicial, mas já demonstram resultados interessantes.
Diferente dos dois tipos anteriores que já estão sendo usados em muitos contextos das nossas vidas, máquinas que utilizam a Teoria da Mente teriam a capacidade de aprender e identificar aspectos cognitivos.
Entre eles, as estruturas de pensamentos, emoções, crenças, empatia, comunicação, entre outros, que até então, eram exclusivos aos humanos.
O desenvolvimento da área é promissor e já apresenta resultados. Um exemplo recente é o estudo realizado por cientistas da Universidade de Stanford, que testou diversos modelos de linguagens em questionários amplamente utilizados em seres humanos para testar a Teoria da Mente (ToM).
Os resultados mostraram que o modelo de linguagem GPT-3.5 e GPT-4 tiveram um desempenho significativo em testes de falsas crenças, acertando cerca de 90% e 95% das respostas, respectivamente.
O modelo GPT-4, recentemente lançado em março de 2023, apresentou resultados comparáveis aos de uma criança de mais de sete anos de idade.
Autoconsciente
O modelo autoconsciente ainda reside no campo das hipóteses, isso porque a ideia proposta nesse tipo de IA é a de que uma máquina poderá ser capaz de ter autoconsciência, assim como um ser humano.
Isso significa que a máquina teria uma capacidade de entender sua própria existência, refletir e expressar, inclusive, uma consciência subjetiva e um senso de identidade.
As tecnologias atuais ainda não possuem a capacidade de criar algo do tipo. Entretanto, esse seria um possível passo evolutivo para as Inteligências Artificiais, que certamente levantariam muitas questões éticas e morais.
3 exemplos reais de tecnologias de Inteligência Artificial
Com tantas informações sobre a história da Inteligência Artificial e seus principais tipos, é crucial saber como podemos aplicar essa tecnologia no nosso dia a dia.
Embora só recentemente começamos a discutir ativamente e ouvir falar mais sobre a temática das IAs em vários meios, devido à popularidade do Chat GPT, elas já estão presentes em diversas indústrias e segmentos há muitos anos.
Desde modelos de IA que oferecem recomendações de produtos e serviços em nossos smartphones e computadores, até carros autônomos e tecnologias de reconhecimento facial, as aplicações são muitas.
Separamos a seguir uma lista de exemplos reais de tecnologia de IA. Confira!
Assistentes virtuais
Um dos exemplos mais conhecidos de uso das IAs são as assistentes virtuais como Siri, Cortana, Alexa e Google Assistance.
Essas Inteligências Artificiais, como mencionado anteriormente, são capazes de armazenar um histórico de dados e com isso, oferecer respostas atuais mais precisas para os usuários.
As assistentes de voz que utilizam IA podem ser usadas para realizar várias funções, como agendar compromissos, fazer buscas rápidas na internet, programar atividades, fazer ligações, controlar dispositivos domésticos, etc.
Análise do comportamento do consumidor
Outro exemplo muito comum das Inteligências Artificiais são nas análises de comportamento dos consumidores.
Imagine as recomendações que você recebe diariamente em seu smartphone ou enquanto navega na internet. O que alimenta esse sistema de sugestões de consumo, compras e conteúdo são as IAs.
Através de seu algoritmo, a máquina consegue identificar padrões de comportamento do usuário, histórico de compras e outras ações, para oferecer as melhores recomendações de produtos, serviços e soluções ao consumidor.
Reconhecimento facial
Sistemas de reconhecimento facial também utilizam Inteligência Artificial para operarem.
Esse tipo de sistema utiliza algoritmos que servem para validar a identidade de uma pessoa através de suas características faciais.
Esse é um sistema de segurança muito utilizado em smartphones e aparelhos, ou para fornecer acesso a prédios, estabelecimentos, etc.
A IA coleta dados através de imagem ou vídeos sobre características faciais do usuário. Depois, os detecta no programa de reconhecimento facial, cruza as informações e toma a decisão, que nesse caso é o acesso a algum local ou aparelho.
Conclusão
Neste artigo, você conheceu um pouco do histórico das IAs, como funciona essa tecnologia, os tipos de Inteligência Artificial e até algumas aplicações reais que já utilizamos no nosso dia a dia.
Mas o fato é que a história da Inteligência Artificial está longe de se esgotar e ainda promete muitos avanços interessantes e reflexões importantes para a vida em sociedade.
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