Pós-graduação Digital Product Management

Desvende a inovação em produtos digitais em diversos contextos, como startups e governos, e domine modelos de negócios como SaaS e e-commerce. Explore o ciclo de vida de produtos digitais e adote metodologias ágeis para transformar ideias em soluções reais. Aprenda a entender e atender as necessidades do mercado, aplicando inteligência e estratégia para um sucesso duradouro.

Introdução a Negócios de Tecnologia

• Inovação em diferentes contextos (startup, scaleup, empresas maduras, empresas não tech, ONG, gov/B2G)
• Modelos de Negócio viabilizados pela Tecnologia (SaaS, Marketplace, Ecommerce e Plataforma)
• Ciclo de Vida do Produto Digital (aplicado também a features)
• Jobs to Be Done

Fundamentos e Práticas de Tecnologia

• Conceitos de Tecnologia – linguagens
• Arquitetura de Soluções Digitais (camadas de Interface, Aplicação e Dados)
• API (o que é, como usar), Postman
• Modelagem simples de dados

Inteligência de Mercado

• Inteligência de Mercado (coleta e análise de dados)
• Segmentação de mercado – amplitude x nichos – desafios e vantagens de cada TAM / SAM / SOM
• Análise win-loss
• Análise Macroambiental (ex.: PESTEL)
• Análise de competidores (desk research com IA, cliente oculto etc.)

Fundamentos de Estratégia

• Fundamentos de Estratégia (Good Strategy Bad Strategy – Richard Rumelt)
• Playing to Win (A.G. Lafley)
• Outcome Driven Innovation (Tony Ulwick)
• SWOT
• 5 Forças (Michael Porter)
• Matriz BCG

Cultura de Inovação

• Cultura de Hipóteses e Apostas
• 4 riscos
• Build to Earn x Learn
• Valorização do Aprendizado
• Liderança por Contexto
• Autonomia
• Como promover cultura de inovação em diferentes contextos (startup, scaleup, empresas maduras, não-tech, ONGs, governo)

Aprimore a tomada de decisões com a formulação de hipóteses e análise de causa-raiz. Mergulhe em Design Thinking para compreender profundamente seus usuários e inove com técnicas de pesquisa quantitativas e qualitativas. Explore o processo de criação de um MVP e aproveite as ferramentas No Code para acelerar a experimentação e aprendizado.

Análise e Definição de Problemas Complexos

• Formulação de Hipóteses
• 5 Porquês
• Análise de causa-raiz
• Definição do problema em um problem statement

Design Thinking

• Design Thinking
• Personas
• Mapa de Empatia
• Service Design
• Customer Journey

Pesquisa Aplicada a Produtos Digitais

• Criação de Hipóteses de Pesquisa
• Planejamento e Execução de Pesquisa
• Pesquisas QUANTI
• Pesquisas QUALI
• Vieses cognitivos
• Análise de dados obtidos em pesquisa
• Apresentação de Resultados de Pesquisa

Desenho de Solução Digital

• Árvore de Oportunidades (Teresa Torres)
• Ideação de Solução
• MVP – Produto Mínimo Viável
• Introdução a No Code – principais ferramentas e mentalidade de como usar
• Experimentação (build to learn)
• Design Sprint (protótipo) e Lean Inception (MVP)
• Planejamento de Releases (com User Story Mapping – Jeff Patton)

Explore o universo do UX/UI Design, desde arquitetura da informação até prototipagem. Domine ferramentas No/Low Code para acelerar o desenvolvimento e garantir a segurança da informação. Aprenda a trabalhar com equipes multidisciplinares usando metodologias ágeis, e descubra o poder da IA e Machine Learning na inovação de produtos.

Design de Produto

• UX / Arq de Informação / User Journey / Protótipos de alta e baixa fidelidade (e como fazê-los mesmo sem dominar os softwares)
• UI – padrões, cores, responsividade, consistência e outros pilares de Design
• Aceleradores de projeto – templates, frameworks (MUI / Bootstrap), soluções
• No/Low Code (Wordpress / Wix)

Tecnologia, NoCode e LowCode

• NoCode para criação e publicação de aplicações simples
• LowCode com ajuda do ChatGPT (AI sugerindo pequenos trechos de código para resolver problemas pontuais e integrações)
• RPA
• Conceitos e Boas Práticas de Segurança da Informação e Privacidade
• Stack – ferramentas mais comuns

Gestão ágil de projetos de tecnologia

• Trabalhando com equipes multidisciplinares (reduzir handoffs etc.)
• Agilidade, Scrum, Kanban
• Como extrair o melhor / facilitar o trabalho de Engenharia
• Cerimônias de time
• Especificação técnica
• Trabalhando com Definition of Done / Definition of Ready

Inteligência Artificial e Machine Learning em Produtos Digitais

• IA aplicada a produtos e negócios
• Machine Learning e Algoritmos

Domine fundamentos de marketing para impulsionar a aquisição e retenção de clientes através de múltiplos canais. Aprenda estratégias de onboarding, ativação e expansão de receita para maximizar o valor ao longo do ciclo de vida do cliente. Explore a importância da experiência do usuário no crescimento do produto e descubra como aplicar experimentos No/LowCode para otimizar a conversão.

Aquisição de Clientes

• Fundamentos de Marketing
• Aquisição de clientes
• Canais diretos
• Canais indiretos (parcerias, resellers)
• Modelos de negócio
• Multichannel, cross channel e omnichannel

Ativação e Expansão de Receita

• Onboarding e Ativação
• Retenção (Entrega de Valor, Formação de Hábito, Integrações)
• Expansão de Receita (up/cross sell)
• Otimização de Conversão (para ativação, upsell, transação etc.)

Product-Led Growth

• Princípios – produto como motor de crescimento, importância da UX, gatilhos
• Viral Loops
• Ativação, Retenção, Expansão e CRO no contexto de PLG
• Experimentos No/LowCode com foco em PLG

Product Marketing

• ICP e Buying center
• Positioning, Value Proposition, Naming, Tom de Voz
• Pricing and Packaging, Willingness to Pay etc.

Aprofunde-se em métricas de produto específicas para cada modelo de negócio e melhore a satisfação do cliente através de feedback direto. Desenvolva habilidades em análise de dados e insights autônomos, aplicando técnicas de continuous discovery para uma tomada de decisão mais informada. Liderança eficaz e gestão orçamentária são fundamentais, assim como a aplicação de estratégias financeiras para maximizar os resultados.

Análise de Dados

• Métricas de Produto (alguns frameworks e quais as mais importantes pra cada modelo de negócio – saas, marketplace, b2c etc.)
• Satisfação do Cliente e Feedbacks
• O básico de análise de dados “mão na massa” (SQL / Python básico / Data Visualization)
• Data Discovery e Self-service analytics
• Análises de funil e cohort

Evolução contínua de Produtos Digitais

• OKR
• Elaboração de Roadmaps
• Continuous Discovery (Teresa Torres)

Liderança

• Liderança formal de pessoas (cultura, clima, feedback etc.)
• Liderança situacional de iniciativas
• Gestão e buy-in de stakeholders

Finanças aplicadas a Produto Digitais

• Gestão Orçamentária básica
• Métricas Financeiras (ROI, CAC, LTV, ARPU) explicadas e como usá-las para tomar decisão

Sustentação e Retorno

• Open Innovation
• Lean Innovation Management
• Captação de Recursos (funding, pitch etc.)
• Teses de futuro – break-even, M&A, IPO